數據分析的力量 Google、Uber都在用的因果關係思考法

*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*

數據分析的力量 Google、Uber都在用的因果關係思考法

作者
伊藤公一朗
譯者
王美娟
ISBN
9789864756094
出版日期
2018-02-27
定價
NT$300
優惠價
9NT$270
紅利優惠價
加入購物車 直接結帳
大數據+人的判斷力=發掘真相!
  本書為資料分析入門書,聚焦於「廣告對業績有影響嗎?」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎?」這類因果關係分析。序章使用各種實例,解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式,僅運用具體事例及視覺化的描寫,介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等,可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式,僅透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!

  【本書介紹的主要具體事例】
  .前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時,因正確釐清競選廣告策略的因果關係,募得多達72億日圓的選舉資金。
  .Google顯示的藍字,用的是透過因果分析實驗,從「41種藍色」中選出的最佳藍色。
  .標示含稅價後,超市業績減少8%?
  .Uber如何運用資料分析,調整最合適的費用?
  .無償提供筆記型電腦,孩童的成績就會變好嗎?
  .「節電請求」真能促進節電嗎?
  .醫療費用的自負額降低,會使看病人數暴增嗎?
  .汽車的油耗規定,真能提升燃油效率嗎?
  .提高所得稅會使人們不想工作嗎?會使人們移居到稅金較低的國家嗎?
  .廣發補助金的景氣刺激政策,真的有效果嗎?

本書特色

  ●日本AMAZON暢銷書,讀者4.5顆星好評

  ●以圖表為主、數式為輔,透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!

  ●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫,為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍

  ●本書榮獲日本第39回三得利學藝獎暨第60回日經・經濟圖書文化獎

 
訂購需知
目前會員購物,僅限台灣地區!暫不開放海外販售服務,不便之處請多見諒。
為保障其他讀者之權益,請在下單後於五日內匯款完成,若未於期限內匯款則逕行取消訂單,不另行保留訂購之書籍。
官網線上販售書籍絕非二手書,但若非當月出版之書籍,有可能因庫存時間過久或是通路退回而有收縮膜破損並重新包裝之情況,如非書籍本身裝訂錯誤及缺頁之情形,一律不予以退換貨,請會員自行考量確認後再下單。
書籍於確認款項後立即出貨。如遇缺書狀況則需調書,約10~14個工作天可收到所購買之商品,您可透過查詢交易資料,隨時掌握目前處理進度。
商品皆以郵局掛號寄出。
TOP分類排行榜
TOP暢銷排行榜
超好懂商業入門